Báo Đà Nẵng: Những “cánh chim sáng tạo”

Với tinh thần xung kích và khát vọng cống hiến, nhiều đoàn viên, thanh niên đã chủ động nghiên cứu, sáng tạo các mô hình, giải pháp khoa học ứng dụng vào thực tiễn lao động sản xuất.

Nhóm sinh viên khảo sát thực tế, qua đó triển khai và thực hiện hiệu quả đề tài “Máy đóng bầu thông minh tự động Green Storm”. Ảnh: ĐVCC

Tối ưu hóa quy trình sản xuất

Là 1 trong 5 đề tài xuất sắc đạt danh hiệu “Cánh chim trắng - hạng mục cánh chim sáng tạo” cấp Đại học Đà Nẵng, đề tài “Máy đóng bầu thông minh tự động Green Storm” của nhóm sinh viên Nguyễn Việt Hoàng, Hồ Ngọc Khánh Quỳnh, Nguyễn Ngọc Phương Nhi, Tạ Quang Bảo, Nguyễn Lê Hoài Bảo, Châu Chí Hiếu và Hoàng Lê Anh Tuấn (Trường Đại học Kinh tế, Trường Đại học Bách khoa, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật) hướng đến giải quyết bài toán thiếu lao động và nâng cao hiệu quả sản xuất tại các vườn ươm.

Green Storm có 3 ưu điểm chính: giảm nhân công, tăng năng suất và hạn chế lỗi, hỏng trong quá trình đóng bầu. Theo nhóm nghiên cứu, chỉ cần 1 người vận hành máy có thể thay thế cho 4 lao động thủ công, qua đó giúp giảm khoảng 60-70% chi phí nhân công mỗi vụ.

Về năng suất, máy đạt trung bình 2.000 - 3.000 bầu/giờ, cao hơn nhiều so với phương pháp thủ công, góp phần đáp ứng kịp thời các đơn hàng và thời vụ trồng rừng.

Green Storm được thiết kế theo hướng tự động hóa chu trình khép kín “5 trong 1”, cho ra bầu thành phẩm liên tục, trong khi người vận hành chỉ cần thao tác đơn giản và giám sát. Cụ thể, máy tích hợp 5 chức năng gồm: xới, chuẩn bị đất; mở túi bầu; nạp, nén đất; gieo hạt và xếp bầu.

Sinh viên Nguyễn Việt Hoàng cho biết, nhóm đặt mục tiêu xây dựng hệ sinh thái thiết bị nông nghiệp thông minh, trong đó máy đóng bầu Green Storm là sản phẩm khởi đầu.

Giai đoạn 2026 - 2028, nhóm dự kiến kết hợp cơ khí, điện tử và công nghệ số như: trí tuệ nhân tạo (AI), internet vạn vật (IoT), camera để phát triển chuỗi thiết bị tự động gồm gieo hạt, tưới nước, giám sát nhiệt độ - độ ẩm; đồng thời, xây dựng ứng dụng di động giúp nông dân theo dõi, điều khiển từ xa và hệ thống camera nhận diện, cảnh báo lỗi sớm.

Trong khi đó, nhóm sinh viên Nguyễn Hưng Tâm, Lê Anh Vân, Lê Thị Cẩm Đoan, Phạm Thị Thu Thủy (Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật, Trường Đại học Kinh tế) thiết kế dự án “Máy tách vỏ hạt sen tươi bán tự động LotusEase”.

Ý tưởng đề tài xuất phát từ thực tế, công đoạn tách vỏ hạt sen tươi chủ yếu được thực hiện thủ công, đòi hỏi nhiều công sức, tốn thời gian, dễ gây tổn thương cho người lao động, trong khi năng suất thấp và tỷ lệ hạt nguyên vẹn không cao.

LotusEase được thiết kế theo hướng bán tự động, dễ vận hành và phù hợp với điều kiện sản xuất nhỏ lẻ. Máy có năng suất dự kiến đạt khoảng 50kg hạt/giờ, giữ tỷ lệ hạt nguyên vẹn trung bình 88%.

Nhờ đó, người trồng và chế biến sen giảm đáng kể chi phí nhân công, hạn chế hao hụt sản phẩm, nâng cao chất lượng hàng hóa và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, qua đó góp phần tăng thu nhập và giá trị kinh tế của vụ sen.

Sinh viên Nguyễn Hưng Tâm thông tin thời gian tới, nhóm tập trung nghiên cứu, hoàn thiện sản phẩm LotusEase nhằm bảo đảm độ ổn định, bền bỉ và hiệu quả cao nhất trước khi đưa ra thị trường.

Cụ thể, nhóm tiến hành các đợt thử nghiệm thực tế dài hạn tại các hộ trồng sen và cơ sở chế biến, đồng thời thu thập ý kiến phản hồi từ người sử dụng để cải tiến, nâng cao độ chính xác tách vỏ, giảm tỷ lệ hư hỏng và tối ưu trải nghiệm vận hành.

Bảo đảm an toàn

Nhằm nâng cấp áo phao truyền thống, nhóm sinh viên Nguyễn Văn Tài, Trần Văn Phúc và Đặng Thành Sơn (Trường Đại học Kinh tế) đã sáng tạo đề tài “Phao cứu sinh tìm kiếm chủ động”.

Đề tài ứng dụng khoa học, công nghệ nhằm nâng cao hiệu quả cứu hộ, bảo đảm an toàn cho người gặp nạn, đồng thời cải thiện trải nghiệm sử dụng trong các hoạt động trên sông, hồ và biển.

Nhóm sinh viên đo đạc, thu thập dữ liệu từ các biển cảnh báo nhằm phục vụ thực hiện đề tài “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính để phân tích độ sâu ngập lụt trong đô thị”. Ảnh: KHÁNH NGÂN

Hệ thống vận hành dựa trên sự kết hợp giữa vòng tay thông minh và phao cứu sinh tự hành. Khi người dùng đeo vòng tay và rơi xuống nước, cảm biến nước hoặc áp lực sẽ được kích hoạt.

Vòng tay tự động định vị GPS, phát tín hiệu khẩn cấp và truyền dữ liệu vị trí qua sóng radio đến phao cứu sinh. Tiếp nhận tín hiệu, phao sử dụng cảm biến la bàn và GPS để xác định hướng di chuyển, tự động tiếp cận nạn nhân, hỗ trợ nổi và đưa người gặp nạn về khu vực an toàn, đồng thời gửi thông tin về hệ thống quản lý hoặc lực lượng cứu hộ.

Điểm nổi bật của đề tài là khả năng tìm kiếm và tiếp cận nạn nhân hoàn toàn tự động, định vị GPS chính xác giúp rút ngắn thời gian cứu hộ, kết nối thời gian thực để giám sát trạng thái và vị trí phao, kích hoạt khẩn cấp tức thì không phụ thuộc vào ý thức của người bị nạn, đồng thời bảo đảm hoạt động bền bỉ trong môi trường nước, phù hợp với nhiều điều kiện khác nhau.

Thông qua đề tài, nhóm nghiên cứu kỳ vọng góp phần nâng cao an toàn cộng đồng, giảm thiểu tỷ lệ tử vong do đuối nước và tăng khả năng cứu nạn trong các tình huống khẩn cấp, thời tiết xấu hay tầm nhìn hạn chế.

Đối với lực lượng cứu hộ, hệ thống giúp giảm rủi ro khi tiếp cận thủ công, hỗ trợ ra quyết định nhanh và chính xác nhờ dữ liệu thời gian thực.

Bên cạnh đó, giải pháp còn hướng tới lĩnh vực du lịch và dịch vụ cao cấp, cung cấp tiêu chuẩn bảo hộ hiện đại, gọn nhẹ, góp phần nâng cao hình ảnh chuyên nghiệp và an toàn của các đơn vị hoạt động trên đường thủy.

Xem bài viết Những "cánh chim sáng tạo" trên báo Đà Nẵng

Nguồn: Báo Đà Nẵng